Интернет вещей и искусственный интеллект делают станки для лазерной резки умнее и производительнее, чем когда-либо. Интеллектуальные лазерные резаки обеспечивают расширенную передачу данных, межмашинную связь, удаленный доступ и многое другое. Но это только верхушка айсберга!
В этой статье рассматривается, как Интернет вещей меняет мир лазерной резки, его риски и предстоящие тенденции, которые помогут бизнесу добиться успеха. Давайте начнем.
Что такое Интернет вещей (IoT)?
Интернет вещей (IoT) — это общий термин для системы устройств, которые могут быть подключены к Интернету и обмениваться данными в реальном времени по беспроводной сети. Ваши повседневные интеллектуальные термостаты, камеры Wi-Fi, умные стиральные машины и телевизоры являются типичными примерами устройств с поддержкой Интернета вещей.
Интернет вещей – это основа Четвертой промышленной революции (Индустрия 4.0), а благодаря своим уникальным применениям в обрабатывающей промышленности он стал отдельной областью под названием «Промышленный Интернет вещей» (IIoT).
В обрабатывающей промышленности наблюдается быстрый рост эффективности, скорости и точности, а также расширение возможностей решения сложных задач, на которые раньше требовались тысячелетия с помощью традиционных методов. Благодаря этому ведущая технологическая фирма Accenture По оценкам, в ближайшие годы рынок IIoT вырастет до 14.2 триллиона долларов США.
Как Интернет вещей (IoT) меняет лазерную резку?
Лазерная резка Это уже самый передовой производственный процесс в наше время, а благодаря сочетанию Интернета вещей и искусственного интеллекта (ИИ) он совершил огромный скачок с точки зрения производительности и прибыльности. Ключевые компоненты Системы лазерной резки с поддержкой Интернета вещей которые делают все волшебство возможным, Датчики, подключение к централизованной системе и анализ данных.
Лазерная технология на основе Интернета вещей может обрабатывать данные в режиме реального времени и передавать их через облачную систему, значительно оптимизируя процесс резки, обеспечивая возможность профилактического обслуживания, облегчая связь с несколькими машинами и обеспечивая возможность удаленного доступа.
Dо У вас есть вопросы?
Позвольте нам решить вашу проблему
Интеграция Интернета вещей и лазерной резки
Интеграция Интернета вещей в современные станки для резки волоконным лазером сделала их настолько эффективными, что машины CO2, выпущенные 10 лет назад, кажутся старыми лошадьми. Давайте подробно обсудим ключевые преимущества, которые Интернет вещей привносит в производство лазерной резки.
1. Сбор данных в реальном времени.
Благодаря Интернету вещей оператор машины может наблюдать параметры резки такие как интенсивность лазерного света, мощность лазера, состояние линз, скорость резки, температура и т. д., в настоящее время. Эти данные также можно загрузить в облако, что позволит работникам получить к ним удаленный доступ.
Если резка не на должном уровне, лазерная система с поддержкой Интернета вещей своевременно предупреждает, помогая оператору внести необходимые корректировки в параметры резки. Кроме того, удаленный доступ к данным значительно улучшает безопасность рабочей среды, поскольку работникам не обязательно находиться в одном помещении с машиной.
Интернет вещей в сочетании с машинным обучением также способствует улучшению выбор материала для лазерной резки. В 2021 году Мустафа Дога Доган, кандидат наук, и его команда в MIT CSAIL разработали СенсиКут, устройство, которое может различать десятки похожих материалов в одном экземпляре.
2. Прогнозное и профилактическое обслуживание
Сбор данных в реальном времени также помогает контролировать состояние машины. Во многих случаях машины выходят из строя задолго до планового технического обслуживания, поэтому своевременный мониторинг с помощью систем Интернета вещей предупреждает оператора задолго до достижения точки невозврата.
Кроме того, Интернет вещей помогает сократить время простоев и позволяет значительно планировать техническое обслуживание в непиковые часы. повышение рентабельности. Не будет преуменьшением тот факт, что Интернет вещей и искусственный интеллект полностью изменили традиционные практики благодаря интеллектуальному профилактическому обслуживанию.
3. Оптимизация сокращений
Новые интеллектуальные станки для лазерной резки имеют камеры и микрофоны которые контролируют высочайшее качество в режиме реального времени. Раньше, если оператор замечал какие-либо отклонения в качестве резки, ему приходилось останавливать станок и устранять проблему. Однако благодаря Интернету вещей система слушает и наблюдает за процессом лазерной резки. оптимизирующий параметры автоматически для улучшения качества кромки.
Система лазерной резки, интегрированная в Интернет вещей, теперь может определять более 250 условий резки посредством машинного обучения. Это похоже на суть десятилетий человеческого опыта и интуиции.
4. Контроль качества
Интернет вещей также очень помогает в контроле качества процесса резки. Интеллектуальное управление собирает всю информацию о качестве кромки, а также о параметрах процесса, которые обеспечивают это конечное качество. С аналитика данных и искусственный интеллект, производители могут точно определить основную причину плохого качества резки.
Более того, система оптимизируется, чтобы предотвратить будущие сбои, и становится умнее с каждым процессом. Из-за этого производители, использующие станки для лазерной резки с поддержкой Интернета вещей, получают более высокую прибыль.
Включение интеллектуальных технологий в индустрию лазерной резки также открывает возможности для более эффективного Бережливое производство экосистема, которая фокусируется на минимальные отходы и высокая производительность.
5. Улучшенная автоматизация
Автоматизация в Станки с ЧПУ и лазерной резки нет ничего нового. Это значительно повышает эффективность процесса резки, но жертвует адаптируемостью машины. Однако в системах с поддержкой IIoT сбор данных в реальном времени помогает управлять автоматическим процессом и адаптировать его к текущему сценарию, как это сделал бы любой инженер-человек, делая процесс бесконечно умнее.
Кроме того, несколько компьютеров с поддержкой IIoT могут подключаться друг к другу и обмениваться данными через беспроводную сеть., сокращение узких мест и улучшение процесса автоматизации в производственном секторе.
6. Улучшенная цепочка поставок
Плавный ход цепочками поставок является спасательным кругом любой компании, занимающейся лазерной резкой. Однако сбои и неэффективность неизбежны по мере увеличения масштабов работы. Благодаря промышленному Интернету вещей, почти все аналоговые устройства могут легко обмениваться данными, улучшение цепочки поставок и инвентаризации. Например, можно быстро заказать новое сырье или получить доступ к данным в режиме реального времени о том, когда продукт будет готов к отправке.
Вся информация может быть легко передана через Wi-Fi (или Ethernet) и мобильные сети и легко доступен в ваших руках. Кроме того, отраслевые эксперты могут получить более подробную информацию с помощью этой целостной базы данных.
7. Интеграция ИИ
IIoT дополняет искусственный интеллект (ИИ), прокладывая путь к промышленной революции. С помощью ИИ можно тщательно изучить сложные физические процессы, лежащие в основе лазерной резки. Интернет вещей, с другой стороны, собирает данные в режиме реального времени, на которых ИИ может обучаться.
Исследователи из Института физики твердого тела Токийского университета разработали алгоритм глубокого обучения под названием Генератор данных Мейстера, который собирает высококачественные данные о производственных процессах. Ожидается, что это продвижение значительно повысить эффективность, точность и точность современных машин.
Dо У вас есть вопросы?
Позвольте нам решить вашу проблему
Преимущества добавления Интернета вещей к лазерной резке
Интернет вещей приносит огромные преимущества отрасли и становится предпочтительным выбором производителей. Преимущества перевешивают стоимость дорогостоящего оборудования, что приводит к увеличению общей прибыли. Вот чем стандартные станки для лазерной резки отличаются от машин с поддержкой Интернета вещей.
| Районы | Традиционном | Интернет вещей поддерживается |
|---|---|---|
| Инспекции | Профессиональные инженеры проводят специальные плановые проверки. Это может привести к увеличению времени простоя и ненужным задержкам. | Автоматически собирает все необходимые данные о состоянии машины в режиме реального времени и заблаговременно уведомляет оператора в случае возникновения неисправности. Кроме того, помогает планировать проверки, когда это необходимо. |
| Обслуживание | Технические проверки регулярно проводятся техническими специалистами на месте. При появлении помехи поступает запрос в сервисную службу, которая высылает ремонтную бригаду. Однако во время всего этого процесса происходит много утечек времени. | Система IIoT автоматически генерирует отчеты о техническом обслуживании машины и отправляет их в соответствующий отдел через беспроводную сеть. Соответствующие органы оперативно уведомляются, что сокращает время простоя и предотвращает катастрофические сбои. |
| Оптимизация | Параметры резки оптимизируются рабочими исходя из конечного результата. Обычно это делается методом проб и проб и зависит от опыта и интуиции работника. | Данные в реальном времени передаются в системы искусственного интеллекта и Интернета вещей. Качество резки тщательно контролируется и оптимизируется на месте. Тем самым улучшая производственный процесс и предотвращая потери материала. |
| Предупреждения | В случае возникновения каких-либо неисправностей персонал на объекте первым реагирует на предупредительные сигналы. Если машина требует аварийной остановки и рабочие не могут решить проблему, в соответствующий отдел отправляется сообщение. | Системы с поддержкой IIoT обеспечивают ранние предупреждения задолго до того, как произойдет полный сбой системы. Кроме того, анализируются все предыдущие сбои системы и создаются новые данные, которые помогут предотвратить будущие аварии. |
| оценка машины | Машины оцениваются, чтобы выяснить, нуждаются ли детали в замене, модернизации или ремонте. Обычно это делается, когда эффективность машины резко снижается или вообще перестает работать. | Интернет вещей собирает большой объем данных в режиме реального времени и дает рекомендации на основе существующих тенденций. |
| Экономия труда | Даже при использовании автоматических систем с ЧПУ вмешательство человека по-прежнему необходимо, что может увеличить риск человеческой ошибки и увеличить затраты на рабочую силу. | В большинстве случаев IIoT и искусственный интеллект исключают вмешательство человека, снижая риск ошибок и приводя к повышению производительности и прибыли. |
Проблемы и соображения промышленного Интернета вещей
Промышленный Интернет вещей действительно меняет правила игры в современном мире. роботизированная лазерная резка. Однако это также создает определенные проблемы для интеллектуального производства. Давайте обсудим негативные стороны Интернета вещей и то, как исследователи работают над их устранением.
1. кибербезопасность
Обширная инфраструктура компьютеров, соединенных между собой посредством беспроводной сети, делает систему уязвимой для кибератак с нескольких направлений. Существуют проблемы безопасности, касающиеся конфиденциальности данных и операций.
В результате продолжаются активные исследования по обновлению системы IIoT с использованием новейших мер безопасности. Более того, Технологии блочейна рассматривается как ответ на вопрос повышения целостности систем IIoT.
2. связь
Интернет вещей требует постоянного подключения к Интернету, но в реальной жизни потеря соединения обязательно произойдет либо из-за отключение электроэнергии или перерыв на техническое обслуживание. Это нарушает поток информации и может вызвать проблемы.
Частые перебои в подключении могут привести к передаче ошибочных данных через различные машины, что ставит под угрозу безопасность машин (и людей) в сети. Вот почему так важно создать систему с надежным подключением, чтобы предотвратить неприятные инциденты.
3. Всплеск данных
Промышленные сети передачи данных IoT работают иначе, чем потребительские устройства IoT в наших домах. Масштаб сбора данных экспоненциально больше, распространяясь на обширную сеть машин с поддержкой IIoT, иногда охватывающую различные производственные предприятия. Это может привести к неопределенности при принятии решений и обработке данных.
Чтобы решить эту проблему, необходимо глубокое понимание целей компании, чтобы отфильтровать соответствующие данные от остальных. Компании ищут надежную проверку данных и аналитику, чтобы противостоять этому.
Dо У вас есть вопросы?
Позвольте нам решить вашу проблему
Как выбрать лазерные резаки в эпоху Индустрии 4.0?
Прежде чем принять решение о покупке станков для лазерной резки с поддержкой Интернета вещей, рассмотрите следующие факторы:
1. Оцените возможности интеграции
Убедитесь, что станок для лазерной резки обеспечивает полную интеграцию с вашим текущим рабочим оборудованием и программным обеспечением. Совместимость со стандартными протоколами, такими как OPC UA (Унифицированная архитектура открытых платформ коммуникаций) облегчит плавную передачу данных.
2. Оцените варианты подключения
Не все машины Интернета вещей одинаковы. Выберите тот, который имеет функции удаленный мониторинг, диагностика и обслуживание чтобы вы могли в режиме реального времени получать информацию о производительности и производительности машины.
3. Стремитесь к масштабируемости и гибкости
Выберите лазерный резак, который предлагает масштабируемость и адаптируемость для расширения с учетом последних тенденций индустрии 4.0. Лазерные резаки с поддержкой Интернета вещей, которые можно будет модернизировать в будущем, — лучший выбор.
4. Меры кибербезопасности
Убедитесь, что вы получаете лазерный резак с поддержкой IIoT, подкрепленный надежными мерами кибербезопасности, такими как защита конфиденциальных данных, ограничение несанкционированного доступа и кибератак. Это одна из тех вещей, которые не требуют никаких компромиссов с вашей стороны.
Будущее Интернета вещей в лазерной резке
Инновации в области промышленного Интернета вещей в технологии лазерной резки только начинаются. Недавно китайская компания Goodix, разработала новое улучшенное решение для измерения и подключения, которое сочетает в себе передовые лазерные драйверы и датчики изображения, способные точно измерять глубину и фиксировать движения и жесты.
Станки лазерной резки с помощью Интернета вещей и искусственного интеллекта станут лучше в интеллектуальном обслуживании, отслеживании прогресса и удаленном доступе, что поможет предприятиям многократно повысить свою эффективность. Индустрия 4.0 также поможет производителям устойчивое массовое производство.
Dо У вас есть вопросы?
Позвольте нам решить вашу проблему
Заключение
Мы глубоко углубились в революционные тенденции в области IIoT и станков для лазерной резки с поддержкой искусственного интеллекта, а также в то, как будущее наполнено технологическим прогрессом. Однако такие интеллектуальные машины с поддержкой Интернета вещей все еще относительно редки на рынке, и необходимо тщательное рассмотрение, прежде чем какой-либо бизнес изучит их преимущества. Мы уверены, что приведенное выше руководство поможет вам направить вас в правильном направлении.
Обновите лазерную систему Baison для превосходной лазерной резки!
Байсон Лазер является ведущим китайским производителем станков для лазерной резки с оптоволоконным кабелем, обслуживающим клиентов по всему миру. различные отрасли. Наши машины производятся с использованием компонентов премиум-качества под контролем отраслевых экспертов. Имея двадцатилетний опыт лазерной обработки и интенсивные исследования и разработки, мы производим долговечные и высокоэффективные изделия. CO2 , так и станки для лазерной резки волокна.
В Baison Laser мы предлагаем нашим клиентам индивидуальные решения по конкурентоспособным ценам, обеспечивая своевременную доставку. Воспользуйтесь нашими БЕСПЛАТНАЯ пробная проверка или запросить БЕСПЛАТНАЯ оценка приложения для вашего проекта сегодня. Свяжитесь с нашей экспертной горячей линией, доступный 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, чтобы поднять ваш бизнес на новую высоту.
